晟格科技股份有限公司 - 產品型錄
 檢視放大圖 噴嘴檢測機以最新AI神經網路架構，可針對不同類型/大小的產品訓練，偵測細微孔洞的邊緣瑕疵。 |  檢視放大圖 培霖/O-Ring檢測機採用AI深度學習演算法，檢出率高達99%，軟體介面可顯示100組圖塊，點選後即可檢視照片原圖及檢測結果比對圖。 |
 檢視放大圖 印刷品檢測機高速高精密檢測，AI人工智慧辨識能力，完整瑕疵標記及記錄功能，及時良率統計圖，機台操作權限管理。 |  檢視放大圖 鋼棒表面瑕疵檢測機將無瑕疵樣本給AI學習金屬表面紋路，AI檢測輸出結果會以熱區圖(Heatmap)顯示瑕疵的嚴重程度。以50分做為門檻，最終找到的瑕疵以紅色輪廓圈出。 |
 檢視放大圖 PCBA電路板檢測機AI深度學習不同於傳統影像(Computer Vision)處理方式，物件偵測(Object Detection)以單階段(One Stage Detector)神經網路架構進行學習，可達到準確率99.4%(mAP)。 |  檢視放大圖 汽車手勢檢點協助企業評測作業員手部觸發檢點與否，以手部觸碰到的檢點為評分標準，系統會視車輛型號自動拉出並讀取對應欲檢測點，一輛車所需檢測時間為2分45秒、車距6米。 |
 檢視放大圖 AI接點排盤機械手臂與AI人工智能偵測技術的結合，可在擺放密集接點樣品中精確夾取接點。失誤率小於百萬分之一。 |  檢視放大圖 IC載盤檢測機載盤瑕疵樣品照片被AI學習後高速辨識出AOI難以辨別的瑕疵，大幅度提升載盤檢測速度及精確度。此機台能夠儲存大量須檢測載盤，每小時可檢測六百多個載盤，協助企業精簡人力成本。 |
 檢視放大圖 磁鐵瑕疵檢測系統AI深度學習可經由大批量學習，檢測精度得以提升到99.9%的正確性，較傳統AOI演算法更精確，開發時程更短，遠超過人工檢測精準度。 |  檢視放大圖 紗捲軸檢測蒐集無瑕疵的訓練資料提供AI學習，訓練後AI將為所取圖像評估一個分數。自定義合格分數範圍後，AI將以此分數作基準為所取影像評估其為良品或瑕疵品。 |
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